“教”计算机处理图片-知到答案、智慧树答案

第一章 单元测试

1、问题:图像在计算机中是如何表示的？
选项：
A:<

f(x,y)

f(x,y)

B:f(x,y,z)
C:2D图像用f(x,y),3D图像用f(x,y,z)
D:
0和1表示
答案: 【解锁后可见】

2、问题:数字图像处理相对于模拟图像处理的优点有：
选项：
A:<

精度高

精度高

B:再现性好
C:图像采集环境要求高
D:通用性好
答案: 【解锁后可见】

3、问题:数字图像处理的主要研究内容有：
选项：
A:图像分割
B:图像增强
C:图像复原
D:图像存储
答案: 【解锁后可见】

4、问题:数字图像处理的基本特点有：
选项：
A:信息量大
B:综合性强
C:相关性大
D:受人的影响因素小
答案: 【解锁后可见】

5、问题:以属于数字图像处理目的有：
选项：
A:存储和传输
B:显示和打印
C:增强和恢复
D:提取有用信息
答案: 【解锁后可见】

6、问题:以下方面属于数字图像处理的应用有：
选项：
A:语言翻译机
B:人脸识别
C:视频监控
D:智能机器人
答案: 【解锁后可见】

7、问题:数字图像的分类可以按照光源或生成的原理来区分，也可按照应用领域来区分。
选项：
A:对
B:错
答案: 【解锁后可见】

8、问题:按应用领域来分可以分为医学图像、遥感图像、数码合成图像、分子显微图像等。
选项：
A:对
B:错
答案: 【解锁后可见】

9、问题:图像特征是图像分析的重要依据，可以分为自然特征和人工特征两类，下列属于的自然特征的是:
选项：
A:直方图特征
B:光谱特征
C:几何特征
D:边缘轮廓
答案: 【解锁后可见】

10、问题:图像只存在可见光谱中。
选项：
A:对
B:错
答案: 【解锁后可见】

第二章 单元测试

1、问题:图像数字化包括（       ）两个过程。
选项：
A:降噪
B:量化
C:采样
D:离散化
答案: 【解锁后可见】

2、问题:量化级数最小的情况，极端情况就是二值图像，图像出现假轮廓。
选项：
A:对
B:错
答案: 【解锁后可见】

3、问题:一幅有着100行，每行有1000个像素的图像，每一个像素可以取256个不同的值，存储这幅图像需要（）bits
选项：
A:比计算机中的硬盘空间还要大
B:10000
C:25600000
D:800000
答案: 【解锁后可见】

4、问题:抽样指的是：
选项：
A:像素值的反转

B:空间图像域的离散化
C:测试图像中对象的可能位置
D:图像像素可以获取的值的离散化
答案: 【解锁后可见】

5、问题:量化指的是：
选项：
A:像素值的反转
B:空间图像域的离散化

C:测试图像中对象的可能位置
D:图像像素可以采用的值的离散化
答案: 【解锁后可见】

6、问题:因为直方图是近似的概率密度函数，所以用离散灰度级做变换时，很少能得到完全的平坦结果。
选项：
A:对
B:错
答案: 【解锁后可见】

7、问题:直方图修正主要有（       ）两种方法。
选项：
A:直方图均衡化
B:直方图规定化
C:直方图拉伸
D:直方图标准化
答案: 【解锁后可见】

8、问题:离散直方图均衡是一种可逆操作，这意味着我们可以通过反转操作从均衡的图像中恢复原始图像，因为：
选项：
A:直方图均衡通常是不可逆的。
B:图像具有独特的直方图。
C:每个图像都有一个独特的直方图均衡公式。
D:具有不同值的像素将映射到具有不同值的像素。
答案: 【解锁后可见】

9、问题:给定的图像只有2个像素，每个像素可能有3个值。确定可能的不同图像的数量和可能的不同直方图的数量。
选项：
A:直方图均衡通常是不可逆的。
B:图像具有独特的直方图。
C:每个图像都有一个独特的直方图均衡公式。
D:具有不同值的像素将映射到具有不同值的像素。
答案: 【解锁后可见】

10、问题:对具有同一背景和目标但成像效果不同的图像进行直方图均衡化处理，下列说法正确的是：
选项：
A:对灰度整体偏亮的图像直方图均衡化效果好
B:对灰度整体偏暗的图像直方图均衡化效果好
C:对不同条件下图像直方图均衡化效果一样
D:
对灰度均匀的图像直方图均衡化效果好
答案: 【解锁后可见】

第三章 单元测试

1、问题:图像增强的频域法就是在图像的某种变化域内，对图像的变换值进行运算。
选项：
A:对
B:错
答案: 【解锁后可见】

2、问题:由运动造成的图像模糊可以通过图像增强方法进行处理恢复。
选项：
A:对
B:错
答案: 【解锁后可见】

3、问题:灰度变换图像增强的原理是：当输入的灰度值小于输出的灰度值时，对应的像元灰度值被增强；反之则被减弱。
选项：
A:对
B:错
答案: 【解锁后可见】

4、问题:下面说法正确的是：
选项：
A:基于像素的图像增强方法是一种线性灰度变换
B:
基于像素的图像增强方法是基于空间域的图像增强方法的一种
C:基于频域的图像增强方法由于常用到傅里叶变换和傅里叶反变换，所以总比基于图像域的方法计算复杂较高
D:于频域的图像增强方法比基于空域的图像增强方法的增强效果好
答案: 【解锁后可见】

5、问题:关于图像平滑下面说法正确的是：
选项：
A:图像平滑可以采用空间邻域均值滤波方法或者频率域低通滤波方法
B:v
图像平滑的主要目的是消除图像中的噪声
C:图像空间平滑效果与采用的平滑模板大小相关，模板越大，平滑后的图像越模糊
D:由于空间平滑算子采用邻域平均方法，故该类算子具有的特点是包含一个其分母值等于算子中各元素值之和的分数系数
答案: 【解锁后可见】

6、问题:图像增强的目的是有选择的突出感兴趣信息，抑制不感兴趣信息，以提高图像的使用价值。从增强的作用域出发，它包含（       ）增强等内容。
选项：
A:频率域
B:时间域
C:角点
D:空间域
答案: 【解锁后可见】

7、问题:彩色图像增强时，（）处理可以采用RGB彩色模型。
选项：
A:直方图均衡化
B:同态滤波 
C:加权均值滤波
D:中值滤波
答案: 【解锁后可见】

8、问题:对一幅对比度小且整体偏暗的图像进行线性变换时，a，b的取值应为（）
选项：
A:a>1, b<0
B:a<1, b>0
C:a>1, b>0
D:a<1, b<0
答案: 【解锁后可见】

9、问题:图像增强主要是一个主观过程，而图像复原主要是一个客观过程；图像增强不考虑图像是如何退化的,而图像复原需知道图像退化的机制和过程等先验知识
选项：
A:对
B:错
答案: 【解锁后可见】

10、问题:彩色增强处理可分为（       ）两类。
选项：
A:频率域增强
B:空间域锐化
C:假彩色增强
D:伪彩色增强
答案: 【解锁后可见】

第四章 单元测试

1、问题:傅里叶频谱的低频主要反映图像的边缘和噪声等细节。
选项：
A:对
B:错
答案: 【解锁后可见】

2、问题:图像的镜像变换不改变图像的形状。图像的镜像变换分为三种：水平镜像、垂直镜像和对角镜像。
选项：
A:对
B:错
答案: 【解锁后可见】

3、问题:图像的几何变换是指通过图像像素位置的变换，直接确定该像素灰度的运算。
选项：
A:对
B:错
答案: 【解锁后可见】

4、问题:图像旋转后，可能会出现一些空白点，不需对这些空白点进行灰度级的插值处理。
选项：
A:对
B:错
答案: 【解锁后可见】

5、问题:傅里叶频谱的高频主要反映图像平坦区域中灰度的总体分布。
选项：
A:对
B:错
答案: 【解锁后可见】

6、问题:根据傅里叶变换的周期性，只需一个周期的变换就可以获得整个变换的频谱。
选项：
A:对
B:错
答案: 【解锁后可见】

7、问题:根据傅里叶变换的共轭对称性，只需半个周期的变换就可以获得整个变换的频谱。
选项：
A:对
B:错
答案: 【解锁后可见】

8、问题:DCT是正交变换，但不是可分离变换。
选项：
A:对
B:错
答案: 【解锁后可见】

9、问题:在数字图像处理中，图像正交变换的目的在于：
选项：
A:有助于从概念上增强对图像信息的理解
B:将图像转换成更利于机器分析的形式
C:有利于图像特征提取
D:使图像处理问题简化
答案: 【解锁后可见】

10、问题:二维傅里叶变换具有若干性质，在数字图像处理中经常需要用到这些性质和转换规律，下列（       ）属于二维傅里叶变换性质。
选项：
A:共轭对称性
B:连续性
C:齐次性
D:线性
答案: 【解锁后可见】

第五章 单元测试

1、问题:中值滤波器可以：
选项：
A:消除孤立噪声
B:消除高斯噪声
C:进行模糊图像恢复
D:模糊图像细节
答案: 【解锁后可见】

2、问题:频谱均匀分布的噪声被称为：
选项：
A:高斯噪声
B:椒盐噪声
C:白噪声
D:随机噪声
答案: 【解锁后可见】

3、问题:考虑一行像素为1,1,1,1,5,1,1,1,1的像素。当我们应用大小为3的均值和中值滤波器时，第5像素的输出值开始左起两个操作分别为：
选项：
A:7/ 3和1
B:对于两个操作都是1
C:分别为5和1
D:分别为9/3和1
答案: 【解锁后可见】

4、问题:一般而言，对被椒盐噪声污染、高斯噪声污染的图像分别进行滤波效果最好的是什么滤波器？
选项：
A:中值、中值
B:均值、均值
C:均值、中值

D:中值、均值
答案: 【解锁后可见】

5、问题:对图像应用均值滤波器大（无限）次数是：
选项：
A:相当于将所有像素值替换为0。
B:与应用它一次相同。
C:相当于用原始图像中的平均值替换所有像素值。
D:与应用中值滤波器相同。
答案: 【解锁后可见】

6、问题:高频加强滤波器可以有效增强图像边缘和灰度平滑区的对比度。
选项：
A:对
B:错
答案: 【解锁后可见】

7、问题:中值滤波器可以消除图像的孤立噪声。
选项：
A:对
B:错
答案: 【解锁后可见】

8、问题:在频率域进行滤波增强选择滤波器时，下列说法正确的是：
选项：
A:理想滤波器平滑无振铃现象
B:高斯滤波器平滑无振铃现象
C:Butterworth滤波器平滑无振铃现象
D:
梯形滤波器平滑无振铃现象
答案: 【解锁后可见】

9、问题:均值平滑滤波器可以用于锐化图像边缘。
选项：
A:对
B:错
答案: 【解锁后可见】

10、问题:空间滤波增强是一种利用模板或掩模，对图像像素点的邻域进行处理的运算。
选项：
A:对
B:错
答案: 【解锁后可见】

第六章 单元测试

1、问题:图像锐化就是增强图像的边缘及灰度跳变的部分，使图像边缘突出，分空域处理和频域处理两类。下列属于频率域中处理方法有（       ）。
选项：
A:梯形高通滤波器
B:梯度锐化法
C:Butterworth高通滤波器
D:指数高通滤波
答案: 【解锁后可见】

2、问题:关于图像锐化下面说法正确的是：
选项：
A:空间锐化滤波运算是同时对图像中的某一邻域的多个像素进行运算处理
B:空间域锐化算子具有特点是算子中各元素值之和应为0
C:图像锐化可以增强图像边缘和细节，去除图像噪声
D:图像锐化可以采用频率域高通滤波方法
答案: 【解锁后可见】

3、问题:图像锐化除了在空间域进行外，也可在频率域进行。
选项：
A:对
B:错
答案: 【解锁后可见】

4、问题:下列算法中属于图象锐化处理的是：
选项：
A:低通滤波
B:加权平均法
C:高通滤波
D:中值滤波
答案: 【解锁后可见】

5、问题:锐化的目的是增强图像的边缘、提取目标物体的边界。
选项：
A:对
B:错
答案: 【解锁后可见】

6、问题:数字图像的锐化可分为线性锐化滤波和非线性锐化滤波。如果输出像素是输入像素领域像素的线性组合则称为线性滤波，否则称为非线性滤波。


选项：
A:对
B:错
答案: 【解锁后可见】

7、问题:线性高通滤波器是最常用的线性锐化滤波器。这种滤波器必须满足滤波器的中心系数为负数，其他系数为正数。
选项：
A:对
B:错
答案: 【解锁后可见】

8、问题:非线性锐化滤波就是使用差分对图像进行处理，以此来锐化由于邻域平均导致的模糊图像。
选项：
A:对
B:错
答案: 【解锁后可见】

9、问题:对于渐变的细节，一般情况下很难检测，但二阶微分的信息比一阶微分的信息略多。
选项：
A:对
B:错
答案: 【解锁后可见】

10、问题:Wallis 算法考虑了人眼视觉特性，因此，与 Laplacian 等其他算法相比，可以对暗区的细节进行比较好的锐化。
选项：
A:对
B:错
答案: 【解锁后可见】

第七章 单元测试

1、问题:和平滑恰恰相反，它是通过增强高频分量来减少图象中的模糊。
选项：
A:对
B:错
答案: 【解锁后可见】

2、问题:边缘检测与连接法分割图像是利用图像灰度的不连续性性质。
选项：
A:对
B:错
答案: 【解锁后可见】

3、问题:考虑通过图像分割进行前景/背景分割，以下哪一个是作为表示图像像素之间权重的函数？

选项：
A:前景对象区域的功能。
B:像素类的功能。
C:像素之间灰度（或颜色）差异的函数。
D:连接像素的灰度（或颜色）平均值的函数。
答案: 【解锁后可见】

4、问题:Otsu方法计算的阈值是唯一的。
选项：
A:对
B:错
答案: 【解锁后可见】

5、问题:最佳阈值方法就是使图像中目标物与背景分割错误最小的阈值选取方法。
选项：
A:对
B:错
答案: 【解锁后可见】

6、问题:边缘检测最通用的方法是检测亮度值的不连续性，这样的不连续是用一阶和二阶导数检测的。
选项：
A:对
B:错
答案: 【解锁后可见】

7、问题:点检测是基于阈值的分割。
选项：
A:对
B:错
答案: 【解锁后可见】

8、问题:以下图像分割方法中，不属于基于图像灰度分布的阈值方法的是：
选项：
A:类间最大距离法
B:最大类间、内方差比法
C:迭代法
D:区域生长法
答案: 【解锁后可见】

9、问题:下列属于基于阈值的分割是（）
选项：
A:直方图阈值分割
B:类间方差阈值分割
C:点检测
D:线检测
答案: 【解锁后可见】

10、问题:3的掩模来说，该过程将计算系数和由掩模覆盖区城所包含的灰度级的乘积之和。
选项：
A:对
B:错
答案: 【解锁后可见】

第八章 单元测试

1、问题:形态学图像处理结果与结构元素的尺寸和形状都有关系,构造不同的结构元素一般为（）。
选项：
A:矩形
B:菱形
C:圆形
D:六边形
答案: 【解锁后可见】

2、问题:腐蚀运算的实质就是针对二值图像中值为0的像素，找到与结构元素B完全相同的子图像块的位置。
选项：
A:对
B:错
答案: 【解锁后可见】

3、问题:进行腐蚀运算后，图像比原图小。
选项：
A:对
B:错
答案: 【解锁后可见】

4、问题:腐蚀与膨胀运算之间存在关于集合补和反转的对偶关系。
选项：
A:对
B:错
答案: 【解锁后可见】

5、问题:霍夫变换只能用于检测直线，圆和椭圆。
选项：
A:对
B:错
答案: 【解锁后可见】

6、问题:利用圆盘结构元素做膨胀会使图像扩大,做腐蚀会使图像缩小,运用这两种运算都可以用来检测二值图像的边界。
选项：
A:对
B:错
答案: 【解锁后可见】

7、问题:灰度图像的形态学处理同样包括灰度级膨胀、灰度级腐蚀、灰度级开和闭运算。
选项：
A:对
B:错
答案: 【解锁后可见】

8、问题:进行闭运算后再接一次开运算操作，可以用于消除过于亮的和暗的噪声，达到平滑效果。
选项：
A:对
B:错
答案: 【解锁后可见】

9、问题:开运算是用结构元素对二值图像先膨胀再腐蚀。
选项：
A:对
B:错
答案: 【解锁后可见】

10、问题:考虑一个恒定的图像，灰度值，除了几条随机方向和长度的直线，但是恒定的灰度值B（B不等于A）。您可以使用哪种技术将图像中的所有像素分成2组，一组用于背景，一组用于线条？
选项：
A:霍夫变换
B:Otsu算法
C:维纳过滤器
D:梯度锐化法
答案: 【解锁后可见】